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如何防止人工智能技术失控?
发布时间:2021-03-29 00:38
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本文摘要:3月1日,英国《卫报》网站最近发布了标题为Clemency Burton-Hill的《这位人工智能天才能避免人工智能技术失控吗》 《The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?》。以下是文章的主要内容。德米斯哈萨服务(Demis Hassabis )有保守的风格和谦虚的面孔,但他说他致力于这种愿景答案的智能问题,用它回答所有的问题,他就变得坦率了。

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3月1日,英国《卫报》网站最近发布了标题为Clemency Burton-Hill的《这位人工智能天才能避免人工智能技术失控吗》 《The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?》。以下是文章的主要内容。德米斯哈萨服务(Demis Hassabis )有保守的风格和谦虚的面孔,但他说他致力于这种愿景答案的智能问题,用它回答所有的问题,他就变得坦率了。把这话从别人嘴里说出来是愚蠢的,但从他嘴里说出来不是。

哈扎维斯是国际象棋大师,也是视频游戏设计师。他成立的人工智能创业公司DeepMind于2014年被谷歌以6.25亿美元的价格收购。

他出生于移民家庭,拥有剑桥大学和伦敦大学的计算机科学和理解神经科学学位。哈扎比斯的同事指出他是一位有远见的管理者,他指出哈扎比斯已经在寻找开展有效科学研究的方法,并主张领导21世纪的阿波罗计划。哈泽维斯平时相貌很好,回到街上也不会回头,但网络创始人蒂姆伯纳兹利称他为这个星球上最聪明的人之一。

人工智能(AI )已经脱离了人们的生活,很多人被用于苹果和谷歌的语音助理。不久,谷歌的产品受益于哈萨比斯的研究,产品个性化、搜索、YouTube、语音和面部识别领域的改进与AI有关。将来,哈扎比斯研究的技术与感情机器人和智能手机有一定程度的关系,其受益者是Google,Facebook、微软、苹果等也是在人工智能产品的研发比赛中投入大量资金的大型企业。关系到我们必须想象的和无法想象的。

这听起来很可怕,显然是这样。大多数AI系统都是武断的,无法完成类似的任务。因此,IBM的深蓝电脑可以打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫,但在面对描绘叉子这种非常简单的游戏时连3岁的孩子都比不上。

哈扎比斯试图从人脑中获得灵感,制作最初标准化的自学机器,即灵活性、适应性的算法。那个可以像生物系统一样自学。从零开始就完成了任何任务。除了原始数据以外,不需要任何合作。

这就是人工标准化智能(AGI ),重点是标准化。在他未来的愿景中,超级智能机器需要与人类专家合作解决问题的所有完整问题。癌症、气候变化、能量、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理,很多我们想控制的学科更简单。

他说,即使是最聪明的人,也无法在贫困时期一辈子控制其领域之一。如何通过验证洪水的数据得出合理的结论? 我们可以认为有必要把AGI转换成可以自动利用科学知识的过程。我们想研究的是能够解决问题的所有问题的超级解决方案。

这种超智能机器的经常出现可能还是几十年的幸运,但它可能正在接近我们。2015年2月,DeepMind的论文世界成为顶级科学杂志《大自然》的封面报道。本文主张需要自学的AI软件在视频游戏中超过了人类的水平。

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在从这个终端到终端的自学系统中,被称为Deep-Q Network的算法已经学会了解读输出端动作的方法,可以提出正确的要求(古典的雅尔塔2600游戏中也有《太空侵略者》、摔跤、乒乓球游戏等, 这是震惊世界的技术革新。上个月,DeepMind的另一篇论文登上了《大自然》杂志的封面。在这么短的时间内倒计时在《大自然》杂志上公开两篇封面文章本身就是真正的成果。

这次,DeepMind的实验回到很远的地方,挑战了老的竞技游戏棋手。棋手的历史长达2500年,中国孔子的著作中提到过这个游戏。

棋手的黑方变化是无限的,其变量也波及到宇宙原子的移动。国际象棋的所有变化都可以计算,但棋手不能。而且,程序员也没有可能写棋手的评价函数。

无视,棋手必须与直觉相似。当被问到围棋棋手出一步棋的理由时,他们经常这么说。


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